大數(shù)據(jù) 神經(jīng)網(wǎng)絡算法SEARCH AGGREGATION
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...特別之處. 深度學習包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層超過兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡，三層的NN的訓練還好說，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得...
...法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內(nèi)外搜索和社交公司為之瘋狂，電商巨頭京東和阿里也...
...VM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、馬爾科夫。Apache有個開源項叫mahout，提供了這些經(jīng)典算法的實現(xiàn)；但是后來spark出來了，由于在內(nèi)存迭代計算方面的優(yōu)勢，一下子搶過了這個風頭，目前spark自...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應當延伸到深度學習產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權(quán)值與...
...開發(fā)的：Keras 是類似 Torch 的一個精簡的，高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡庫。Theano 在底層幫助其優(yōu)化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度（Stochastic Gradient）這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣...
...行圖像識別。一直到了2012、13年，人們發(fā)現(xiàn)，對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)方式做一些小的變化，能夠大幅度地提升計算機進行圖像識別的可操作性，這個改善后的神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）。CNN進行圖像處理的本質(zhì)是信...
...行圖像識別。一直到了2012、13年，人們發(fā)現(xiàn)，對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)方式做一些小的變化，能夠大幅度地提升計算機進行圖像識別的可操作性，這個改善后的神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）。CNN進行圖像處理的本質(zhì)是信...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
